이온큐, 현대차와 양자컴퓨팅 파트너십 확대… 물체 감지 및 금속 촉매 시뮬레이션

이온큐(IonQ)가 미래 자동차 개발을 위해 현대자동차와 파트너십을 다음 단계로 발표했습니다. 현대차와 이온큐는 자율주행차의 3차원 데이터에 대해 객체 감지가 가능한 이온큐의 양자컴퓨터 머신비전 알고리즘 개발에 나선다.

또한 두 회사는 IonQ의 양자 컴퓨터를 활용하여 다양한 금속 촉매의 전기화학 반응을 시뮬레이션할 예정입니다. 새로운 프로젝트는 두 회사 간의 이전 작업과 더 나아가 스마트하고 환경 친화적인 미래 차량을 개발하는 데 있어 양자 컴퓨터의 역할을 기반으로 구축되었습니다.

IonQ와 현대가 진행 중인 연구에서는 두 회사가 이미지 처리에 양자 머신러닝을 적용하고 있습니다. 이미지 처리에서는 도로 표지판과 같은 이미지가 분류 및 객체 감지를 위해 양자 상태로 인코딩됩니다. 이러한 초기 프로젝트의 초기 성공으로 현대자동차는 IonQ와 다양한 신기술에 대한 추가 공동 연구를 추진하게 되었습니다.

이 새로운 노력에서 특히 흥미로운 점은 LiDAR 및 기타 센서의 공간 및 환경 데이터 분석입니다. 이를 통해 주변 물체, 사람 및 환경의 특성과 위치에 대한 차량의 이해를 향상시킬 수 있습니다. IonQ에서 조사 중인 양자 기계 학습 기술은 더 빠르게 학습하고, 엣지 케이스를 더 효과적으로 인식하고, 더 효과적으로 일반화하고, 낮은 해상도나 잡음이 있는 데이터에서 학습하고, 훨씬 적은 수의 매개변수로 복잡한 상관 관계를 캡처할 수 있는 잠재력을 보여주었습니다. 이러한 깊은 기술적 이점은 궁극적으로 사용자 입력 없이도 더 빠르고 안전하며 정확한 결정으로 이어질 수 있습니다.

또한, 현대자동차는 리튬 화합물과 배터리 화학과 관련된 화학 반응을 연구하려는 초기 노력을 통해 현재의 범위를 확장하고 미래 자동차를 위한 새로운 금속 촉매 화학 반응을 탐구하게 되었습니다. 양자 시뮬레이션을 통해 얻은 집단적 통찰력과 지식을 통해 현대 엔지니어들은 잠재적으로 더 저렴한 비용으로 더 높은 성능의 EV를 개발할 수 있을 것입니다.

IonQ는 산타클라라에서 열린 Q2B 컨퍼런스에서 현대차와 함께 진행한 첨단 배터리 화학 모델 프로젝트의 결과를 발표하고 있습니다(Zhao et al.). 결과는 차세대 전기 자동차 배터리 화학 반응과 관련된 리튬 화합물 연구에서 양자 컴퓨팅의 장점과 양자 컴퓨팅이 화학 시뮬레이션을 위한 효과적인 도구인 방법을 보여줍니다.

새로운 현대 프로젝트는 IonQ가 양자 컴퓨팅 하드웨어 연구와 양자 알고리즘 및 응용 프로그램 개발을 위해 포획 이온 시스템에 대한 액세스 권한을 미 공군 연구소(AFRL)에 공급하기 위해 1,340만 달러 규모의 계약을 체결했다고 최근 발표한 IonQ의 후속 조치입니다.

최근 몇 달 동안 구체화된 다른 상업적 파트너십으로는 Airbus, GE Research, Goldman Sachs 등이 있습니다. 또한 IonQ의 Aria 시스템은 업계 최고의 25개 알고리즘 큐비트를 갖춘 시장에서 가장 강력한 상용 양자 시스템입니다.

자원

Luning Zhao, Joshua Goings, Kenneth Wright, Jason Nguyen, 김정상, Sonika Johri, 신규진, 경우민, Johanna I. Fuks, June-Koo Kevin Rhee, 이영민(2022) "궤도 최적화 쌍상관 전자 시뮬레이션 트랩된 이온 양자 컴퓨터에서" doi: 10.48550/arXiv.2212.02482

2022년 12월 8일에 게시됨: 배터리, 촉매, 운전자 지원 시스템, 시장 배경, 양자 컴퓨팅, 차량 제조업체 | 고유링크 | 댓글 (0)